蘇州策劃設(shè)計公司指出，數(shù)據(jù)存儲的民主化（由于云數(shù)據(jù)庫便宜,、簡單且?guī)缀鯚o限）和我們使用的系統(tǒng)中的機器學習（例如智能/自動出價）已經(jīng)顯著影響了搜索營銷——以及更廣泛的營銷,。

蘇州策劃設(shè)計公司的新競爭優(yōu)勢

當機器學習無處不在且數(shù)據(jù)豐富且可訪問時，蘇州策劃設(shè)計公司說通過以下方式尋找優(yōu)勢：

專注于日益復雜的客戶旅程的跨渠道戰(zhàn)略,、協(xié)作和歸因,。

當每個人都擁有相同級別的數(shù)據(jù)訪問權(quán)限時，蘇州策劃設(shè)計公司能夠比其他人更快地做出戰(zhàn)略和戰(zhàn)術(shù)決策,。自動報告,，以便您可以更快地回答您的問題。

例如,，了解機器模型的工作原理,，以便您可以為正確的廣告系列選擇正確的出價模型。這真的很關(guān)鍵,，我在我的 SMX Next 關(guān)于預測營銷時代營銷的演講中也強調(diào)了這一點,。

定期評估、測試和推動工具和技術(shù),。

“個別工具和技術(shù)會發(fā)生如此迅速的變化,，以至于投資于任何一種技術(shù)可能不會產(chǎn)生持久的影響，”他說,?！案偁巸?yōu)勢將不再僅僅依賴于采用新技術(shù)?！?/p>

“相反,，通過創(chuàng)建支持快速迭代和測試的環(huán)境和文化來獲得優(yōu)勢——蘇州策劃設(shè)計公司團隊不斷地測試和他們的業(yè)務(wù)相關(guān)的技術(shù)，”麥克唐納說,。

蘇州策劃設(shè)計公司當心熱門的新事物或技術(shù)換技術(shù)的心態(tài),。“每一項閃亮的新技術(shù)都不會適合您的業(yè)務(wù),，”他指出,。“隨著技術(shù)的發(fā)展,，您必須不斷構(gòu)建和重建營銷堆棧以保持有效,。

蘇州策劃設(shè)計公司營銷“新常態(tài)”的工具

McDonagh 指出，Google Data Studio 為自動化報告和數(shù)據(jù)可視化提供了一個免費且無代碼的選項,。不過,，如果你想更進一步，他建議建立一個營銷數(shù)據(jù)庫,，以便能夠從更多來源引入數(shù)據(jù),，并將 PPC 數(shù)據(jù)與 SEO,、CRM 和其他網(wǎng)絡(luò)分析數(shù)據(jù)結(jié)合起來。Tableau,、Looker 和 Power BI 是需要考慮的更復雜的可視化選項,。

Google Cloud AutoML Tables 蘇州策劃設(shè)計公司使非編碼人員可以輕松利用機器學習和構(gòu)建預測。McDonagh 說,，Cloud AutoML Vision 的圖像識別模型可用于自動將產(chǎn)品屬性添加到產(chǎn)品目錄中,。

他指出，蘇州策劃設(shè)計公司最近的大學畢業(yè)生擁有 Python,、R 和 SQL 等編程語言的背景,，并建議當前的搜索蘇州策劃設(shè)計公司擴展他們的技能?！皡⒓?SQL,、Python、R,、HTML,、JavaScript、云計算,、機器學習或任何您可能不熟悉的課程,，”他說。

這些技能,、工具和技術(shù)的用例包括自動化日常報告,、將 SEM 數(shù)據(jù)與 CRM 數(shù)據(jù)聯(lián)系起來、跨渠道分析和預測以及場景規(guī)劃,。

請記住,，技術(shù)不是策略?！皠?chuàng)新工具將使尋找答案變得更容易，但您必須提出正確的問題,，”麥克唐納說,。